النقاط الرئيسية لمقال “صعود الذكاء الاصطناعي العمودي في المحاسبة”
يُفصِّل الفيديو المرفق بالمقال التحديات التالية التي تواجه صناعة المحاسبة:
- تقاعد كبير للمحاسبين القانونيين (75% متوقع خلال العقد القادم).
- انخفاض عدد الأشخاص الذين يدخلون المجال.
- ازدياد الطلب على متخصصي المحاسبة.
- تعقُّد متزايد لأعمال المحاسبة (خاصة الضرائب).
- سوق ضخم بأكثر من 3 ملايين متخصص و 100 مليار دولار كأجور.
- بقاء عبء العمل كما هو أو ازدياده، بينما أعداد المحاسبين ثابتة أو متناقصة.
- ضغط هائل على الموظفين الحاليين وصعوبة الحفاظ على مستويات الخدمة.
- تفتقر المحاسبة إلى ما يُعادل Harvey في مجال التكنولوجيا القانونية، وفقًا لأبحاثهم.
- الشركات تسعى إلى الكفاءة وتحسين رضا الموظفين.
- رغبة شركات المحاسبة في نقل الموظفين من “التنفيذ” إلى “المراجعة”.
- وَعْد نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) للأتمتة (جمع البيانات، الإدخال).
- احتمال تقليل حاجة LLMs لفرق المحاسبة/الهندسة الكبيرة.
- تولي LLMs “التنفيذ”، مما يسمح للمحاسبين بالتركيز على التحليل رفيع المستوى.
خدمات استشارية للعملاء (CAS): تُعد CAS جزءًا متناميًا ومهمًا في شركات المحاسبة، فهي تُقدِّم عائدات متكررة، ونموًا أسرع من المحاسبة التقليدية، وفرصًا استشارية أوسع. ومع ذلك، فهي كثيفة العمالة، خاصة في جمع البيانات وإدخالها.
- الخدمات المُقدَّمة تتجاوز عمليات التدقيق والضرائب التقليدية.
- أمثلة:
- خدمات المدير المالي/المراقب المالي المُسنَدة.
- التخطيط والتحليل المالي.
- الاستشارات التجارية.
- تطبيق التكنولوجيا.
- إدارة المخاطر.
- مجال رئيسي لتوسع شركات المحاسبة وزيادة الإيرادات.
النهج الأفقي مقابل العمودي (في CAS):
- الأفقي:
- يهدف إلى بناء أدوات أتمتة محاسبية عامة لأي صناعة.
- يتطلب التعامل مع العديد من عمليات التكامل والقواعد الخاصة بالصناعة.
- تطوير ومبيعات مُعقَّدة.
- يُوصَف بأنه “ضربة المطرقة” بسبب الاحتياجات الجديدة المستمرة.
- العمودي:
- يُركِّز على بناء أدوات مُتخصِّصة لصناعة واحدة (مثل البناء).
- يسمح بفهم عميق لاحتياجات صناعة مُحدَّدة.
- يُمكِّن من بناء حلول دقيقة وذات صلة للغاية.
توصية للشركات الناشئة في CAS:
يجب على الشركات الناشئة أن تُفكِّر في التخصُّص: يقترح المؤلفون أن تُفكِّر الشركات الناشئة التي تُركِّز على الذكاء الاصطناعي في المحاسبة في التخصُّص في قطاع عمودي. يسمح هذا النهج المُستهدَف ببناء خبرة عميقة وعلامة تجارية قوية داخل صناعة مُحدَّدة، مما يُسهِّل اكتساب ثقة العملاء والتوسُّع داخل هذا المجال. محاولة أن تكون كل شيء للجميع (“أفقيًا”) أصعب بكثير.
مثال في المقال:
يُسلِّط المقال الضوء على Adaptive، وهي منصة أتمتة محاسبية مُركِّزة على البناء، كمثال على نهج عمودي ناجح. كما يذكر بإيجاز تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأخرى داخل القطاع المالي، بما في ذلك استخدام LLMs للامتثال التنظيمي ومنصات تعمل بالذكاء الاصطناعي للاتحادات الائتمانية وسداد الديون. يُشدِّد نشاط الاندماج والاستحواذ الأخير على الاهتمام المُتزايد بالحلول التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في التمويل.
النتائج من المقال:
- أزمة صناعة المحاسبة: تواجه صناعة المحاسبة نقصًا كبيرًا في المواهب بسبب حالات التقاعد الوشيكة وانخفاض عدد الوافدين الجدد، حتى مع ازدياد الطلب وتعقيد العمل (خاصة في الضرائب). هذا يضع ضغطًا هائلاً على الموظفين الحاليين.
- CAS كفرصة للنمو: تُمثِّل خدمات استشارية العملاء (CAS) مجالًا رئيسيًا للنمو لشركات المحاسبة، وتشمل خدمات تتجاوز عمليات التدقيق والضرائب التقليدية، مثل خدمات المدير المالي/المراقب المالي المُسنَدة، والتخطيط المالي، والاستشارات التجارية، وتطبيق التكنولوجيا، وإدارة المخاطر.
- LLMs كحل مُحتمل: تُقدِّم نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) وسيلة واعدة لأتمتة المهام مثل جمع البيانات وإدخالها، مما قد يُخفِّف عبء العمل على متخصصي المحاسبة ويسمح لهم بالتركيز على التحليل والمراجعة رفيعة المستوى. يمكن أن يُساعد ذلك في مُعالجة نقص المواهب.
- استراتيجية CAS العمودية مُتفوقة: النهج العمودي لـ CAS، الذي يُركِّز على صناعة مُحدَّدة (مثل البناء، كما يتضح من Adaptive)، أكثر فعالية من النهج الأفقي (محاولة خدمة جميع الصناعات).
- تحديات النهج الأفقي: يُكافح النهج الأفقي مع تعقيد عمليات التكامل العديدة، والقواعد الخاصة بالصناعة، والتكيف المُستمر، مما يؤدي إلى سيناريو “ضربة المطرقة”.
- مزايا النهج العمودي: يسمح الاستراتيجية العمودية بفهم عميق لاحتياجات صناعة واحدة، مما يُتيح تطوير حلول دقيقة وذات صلة للغاية، بما في ذلك عمليات التكامل الضرورية (خاصة مع أنظمة تخطيط موارد المؤسسات ERP والبنوك) ومنطق المحاسبة الخاص بالصناعة. هذا يؤدي إلى اعتماد أسرع، وعائد استثمار ROI واضح، ودورات مبيعات أقصر.
- التركيز على عائد الاستثمار والدقة: بالنسبة للشركات الناشئة في CAS، فإن إظهار عائد استثمار واضح ودقة عالية داخل قطاع مُحدَّد أمر بالغ الأهمية لبناء الثقة وتسهيل التوسع داخل شركات المحاسبة.
- الخلاصة الرئيسية: يجب على الشركات الناشئة في CAS إعطاء الأولوية لاستراتيجية عمودية، والتركيز على صناعة مُحدَّدة لتطوير أدوات مُتخصِّصة والاستفادة من الطلب المُتزايد على هذه الخدمات داخل إطار عمل يُمكن إدارته وفعّال. يُمكن أن تلعب LLMs دورًا حاسمًا في أتمتة المهام داخل هذه الحلول العمودية.
التأثير على رأس المال الاستثماري:
تكشف أبحاثنا أن المحاسبة بالذكاء الاصطناعي العمودي تُقدِّم فوائد كبيرة لشركات رأس المال الاستثماري أيضًا:
- دقة وكفاءة مُعزَّزة:
- إدخال البيانات الآلي: يُمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة عملية إدخال البيانات اليدوية الشاقة، مما يُقلِّل من خطر الخطأ البشري ويُحرِّر المحاسبين للتركيز على مهام أكثر استراتيجية.
- إعداد التقارير في الوقت الفعلي: يُمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء تقارير مالية في الوقت الفعلي، مما يُزوِّد شركات رأس المال الاستثماري برؤى مُحدَّثة حول أداء الشركات في محافظهم الاستثمارية.
- تحسين التنبؤ: يُمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات التاريخية واتجاهات السوق لإنشاء تنبؤات مالية أكثر دقة، مما يُساعد شركات رأس المال الاستثماري على اتخاذ قرارات استثمارية أفضل.
- رؤى وتحليل أعمق:
- التحليلات التنبؤية: يُمكن للذكاء الاصطناعي تحديد الأنماط والاتجاهات في البيانات المالية التي قد لا تكون واضحة على الفور للبشر، مما يُزوِّد شركات رأس المال الاستثماري برؤى قيِّمة حول المخاطر والفرص المُحتملة المرتبطة باستثماراتهم.
- إدارة المحافظ: يُمكن للذكاء الاصطناعي مُساعدة شركات رأس المال الاستثماري في إدارة محافظهم الاستثمارية بشكل أكثر فعالية من خلال تحديد الاستثمارات ذات الأ
